Elementi essenziali preliminari per l'approccio a tesi sul Machine Learning:

  • Anaconda (versione Python 3.x)
  • Tensorflow
  • Keras
  • TensorFlow 2.0 + Keras Overview
  • Corso di Stanford sulle CNN
  • Libri di testo:
    • S. Haykin, "Neural Networks and Learning Machines," Third Edition, Prentice Hall, 2009
    • I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, "Deep Learning," MIT Press, 2016
    • F. Chollet, "Deep Learning with Python", Manning, 2017
    • A. Geron, "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow", O'Reilly, 2019

 

Elementi di base per la scrittura di paper in Latex: